وبلاگ فروشگاه اینترنتی شادکالا

معرفی نخستین کامپیوتر دسکتاپ ریزر

کامپیوترهای گیمینگ معمولا طراحی زمخت و ابعادی غول‌پیکر دارند؛ اما به‌نظر می‌رسد که ریزر سعی در تغییر این ذهنیت دارد. ریزر امروز در نمایشگاه ces 2020 نخستین کامپیوتر روزمیزی خود را با طراحی مکعبی و جذابی به‌نام tomahawk معرفی کرد؛ کامپیوتر دسکتاپ ماژولاری که حجم اشغال‌شده‌ی آن از ۱۰ لیتر نیز تجاوز نمی‌کند.

درحالی‌که ممکن است در نگاه نخست تاماهاک را با باکس‌های gpu‌ اکسترنال اشتباه بگیرید، دلیلی منطقی در پسِ ابعاد کوچک و مکعبی قرار دارد. تاماهاک به‌جای استفاده از مادربرد و پردازنده‌های دسکتاپ عادی، از کامپیوتر ماژولار nuc element‌ اینتل قدرت می‌گیرد.

nuc element در حقیقت مغز محاسباتی تعویض‌پذیری محسوب می‌شود که در بهترین حالت، پردازنده‌ی موبایل ۴۵ واتی core i9-9980hk، سیستم خنک‌کننده، درگاه‌هایی برای رم و حافظه‌ی ذخیره‌سازی، ماژول wi-fi 6، پورت‌های متعدد و تمام سوکت‌های موردنیاز برای راه‌اندازی یک کامپیوتر دسکتاپ را در بطن خود دارد؛ بدین ترتیب ریزر صرفا باید محفظه‌ای زیبا حاوی منبع تغذیه، کارت گرافیک، حافظه‌ی ssd، فن و رم طراحی می‌کرد.

ریزر تصمیم دارد تا کیس تاماهاک را نیز برای علاقه‌مندان به‌صورت جداگانه بفروشد. اینتل نیز ماژول‌های nuc element را به‌صورت جداگانه در فروشگاه‌هایی همچون آمازون و نیواِگ به‌فرش می‌رساند؛ بنابراین کاربران می‌توانند با خریداری جداگانه‌ی آن‌ها، خود زحمت راه‌اندازی کامپیوتر دلخواهشان را به دوش بکشند.

ریزر می‌گوید کامپیوتر تاماهاک را از ماه ژوئن امسال با مشخصات پایه‌ شامل پردازنده‌ی core i7، رم ۱۶ گیگابایتی، ۵۱۲ گیگابایت حافظه‌ی ssd و کارت گرافیک نامشخصی از سری rtx 20 به‌قیمت ۲۳۰۰ دلار به‌فروش می‌رساند؛ درحالی‌که قدرتمندترین نسخه‌ی آن از پردازنده‌ی core i9، رم ۶۴ گیگابایتی و گرافیک rtx 2080 super بهره خواهد برد.

داده‌ها و اطلاعات چه تفاوتی دارند؟

داده‌ها و اطلاعات چه تفاوتی دارند؟ در زندگی روزمره، استفاده زیادی از واژه‌های داده و اطلاعات می‌شود. بسیاری از مردم به اشتباه می‌پندارند که داده با اطلاعات تفاوت ندارد و عموما این دو واژه را به جای هم استفاده می‌کنند. اما…

با تکین بلاگ شادکالا همراه باشید :

در زندگی روزمره، استفاده زیادی از واژه‌های داده و اطلاعات می‌شود. بسیاری از مردم به اشتباه می‌پندارند که داده با اطلاعات تفاوت ندارد و عموما این دو واژه را به جای هم استفاده می‌کنند. اما این دو واژه با توجه به موقعیت، معنا و کاربرد متفاوتی دارند. هم داده و هم اطلاعات نوعی دانش محسوب می‌شوند و یا وسیله‌ای برای دستیابی به دانش. داده(Data)  می‌تواند هر نوع از کاراکتر شامل متن، عدد، کلمه، صدا و تصویر باشد. داده‌ها عموما خام، دسته بندی و طبقه بندی نشده هستند و در صورتی که بخواهیم از آنها به صورت مستقیم استفاده کنیم عموما بی‌فایده خواهد بود. داده (Data) ورودی خام به حساب می‌آید و به خودی خود به جز موجودیت خاصی ندارد، بلکه پس از پردازش و مرتب سازی به خروجی معناداری تبدیل می‌شود.

بنابراین پس از طبقه بندی، دسته بندی و ساختاردهی به داده ها اطلاعات (Information) به وجود می‌آید. می‌توان از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری و یا ایجاد دانش در مورد یک مقوله استفاده کرد. اطلاعات عموما برای کاربران مفهوم دارد و قابل استفاده می‌باشد، اطلاعات (Information) معمولاً ماحصلِ پردازش داده است و نتایج حاصل از پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها به عنوان اطلاعات تلقی می‌شوند.

در حالت کلی اطلاعات و ورودی‌های خام را داده (Data) و نتایج حاصل از پردازش داده‌های خام را اطلاعات (Information)  می‌نامیم

داشبورد مدیریتی

داشبورد مدیریتی : در سیستم های اطلاعاتی داشبورد به صفحه ای اطلاق می‌شود که به صورت خیلی ساده با استفاده از اعداد و نمودارهای گرافیکی و شاخص های کلیدی، وضعیت های کنونی سازمان را  روی کامپیوتر شما نشان می‌دهد. بدون این صفحه مدیر می‌بایستی گزارش ‌های چند صفحه ای را بخواند که معمولا وقتی برای این کار ندارد و یا اینکه به اطلاعات غیر مستند همکاران خود اکتفا کند.

داشبورد مدیریتی، به عنوان ابزاری است غنی از شاخص‌ها و نمودارها که به صورت پویا عمل کرده تا مدیران با استناد به آن بتوانند هر لحظه عملکرد سازمان را مشاهده کنند و وضعیت آن را نسبت به چشم اندازهای کوتاه مدت و بلند مدت مقایسه نموده و آن را بررسی نمایند.

داشبورد، اطلاعات مربوط به زمان گذشته و حال را گردآوری می‌کند، امکان پیش بینی آینده را فراهم می سازد، اطلاعات مورد نیاز مدیران را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد، دسترسی به اطلاعات کسب و کار را آسان می کند و اغلب بهترین راه برای به دست آوردن بینش به عملیات و عملکرد سازمان است. با استفاده از آن، مدیران و مدیران ارشد سازمان ها می توانند به سادگی در یک محیط پویا و ساده، بر شاخص های عملکردی سازمان، بخش یا واحد خود نظارت کامل و به روز داشته باشند.
با توجه به اینکه داشبورد مدیریتی ساوانا قادر است تا از طریق یک رابط گرافیکی و تصویری داده‌ها را بررسی کند، با استفاده از آن می‌توانیم سریع و ساده به اطلاعات مورد نیازمان دسترسی پیدا کنیم. هدف از استفاده آن دیدن تصویری از اطلاعات جهت تصمیم گیری برای رسیدن به اهداف در کمترین زمان است. هنگامی که داشبورد درست طراحی شده باشد می تواند ابزاری قدرتمند و منحصر به فرد برای نظارت بر عملکرد سازمان در یک نگاه باشد. مدیران را قادر می سازد در یک نگاه بر تمامی امور نظارت کنند و از طریق این اطلاعات، نمایی کلی از سازمان یا شرکت خود به دست بیاورند و سازمان خود را در مقابل بحران‌های مختلف ایمن کنند و از طرفی فرصت‌های مختلف را برای پیشرفت سازمان بررسی نمایند.

فروش کم آیفون ۸ و ترفند اپل برای فرار از این کم فروشی

فروش کم آیفون ۸ و ترفند اپل برای فرار از این کم فروشی ، گویا شرکت اپل برای کم کردن گزینه های خرید مردم از آیفون های سال گذشته و هدایت بازار به سمت خرید آیفون های جدید خود، فروش آیفون ۷ با حافظه ی ۲۵۶ گیگابایتی را متوقف کرده است.

اینطور به نظر می رسد که شرکت اپل، فروش بسیار کم آیفون 8 را پیش بینی می کرد و به همین جهت، از روز رونمایی آیفون های جدید (12 سپتامبر) انتخاب خریداران آیفون های سال گذشته یعنی؛ آیفون 7 و آیفون 7 پلاس را محدودتر کرد و مدل 256 گیگابایتی این محصولات را از لیست فروش خود حذف کرد. بنابراین، از این پس، فقط آیفون های 32 گیگابایتی و 128 گیگابایتی آیفون های سال گذشته قابل خریداری می باشند.

همچنین، برسی ها نشان می دهد میزان جستجوی آیفون 7 در گوگل در هفته های گذشته بیش تر از آیفون 8 بوده و به نظر می رسد این اقدام اپل، تاثیر زیادی در بالا بردن میزان فروش آیفون 8 نداشته است.

دلیل فروش کم آیفون 8، شباهت بسیار زیاد این گوشی به مدل سال گذشته خود است و از تفاوت های آن، فقط می توان از بدنه شیشه ای و پردازنده بروزتر نام برد.

علاوه براین، تفاوت قیمتی بین این دو مدل با ظرفیت 256 گیگابایتی یکسان، 100 دلار می باشد به شکلی که آیفون 8 نسخه 256 گیگابایتی، 849.99 دلار و قیمت آیفون 7 نسخه 256 گیگابایتی، 749.99 دلار می باشد. بنابراین، بسیاری از خریداران، آیفون 7 را به آیفون 8 ترجیح می دهند.

غیر فعال کردن نوتیفیکیشن سایت ها در مرورگرهای موبایل

غیر فعال کردن نوتیفیکیشن سایت ها در مرورگرهای موبایل ، در واقع نوتیفیکیشن یک ابزار ارتباطی نیز می باشد ، آن هم یک ابزار ارتباطی پیشرفته و جدید، نوتیفیکیشن ابزاری هست که نسبت به سایر ابزار ها برتری خاص خودش رو دارد.با شادکالا تکین بلاگ همراه باشید

به طور کلی ، افرادی دوست دارند از وب سایت هایی که دوست دارند ، اعلان دریافت کنند. آنها ممکن است به محتوا ، پیشنهادات یا محصولاتی که توسط وب سایت ارائه می شود علاقه مند باشند و از این رو ، می خواهند هر زمان که بروزرسانی در وب سایت مشاهده شود ، در صف اول باشند.

اما مواقعی وجود دارد که آنها می توانند علاقه خود را از دست بدهند و مایل به دریافت نوتیفیکیشن نباشند. این مقاله دقیقاً برای آن زمان است.

غیرفعال کردن اعلان ها در مرورگر کروم :

برای همه سایتها :

1- در  گوشی خود ، مرورگر Chrome را باز کنید.

در سمت راست نوار آدرس ، روی More و سپس Settings ضربه بزنید.

به Site Settings >Notifications ضربه بزنید.

در بالا ، تنظیم را روشن یا خاموش کنید.

برای برخی سایتها:

1- در تلفن یا رایانه لوحی Android خود ، مرورگر Chrome را باز کنید.

به وب سایتی بروید که نمی خواهید اعلان هایی از آن دریافت کنید بروید.

در سمت راست نوار آدرس ، بر روی More و سپس Info ضربه بزنید.

به Site Settings > Notifications ضربه بزنید.

اگر تنظیم را در اینجا مشاهده نکنید ، این وب سایت نمی تواند اعلاناتی برای شما ارسال کند.

Allow یا Block را انتخاب کنید.

غیر فعال کردن نوتیفیکیشن سایت ها در مرورگر فایرفاکس : 

برای مسدود کردن اعلان های Firefox در تلفن هوشمند خود ، به منوی مرورگر بروید.

روی Settings  ضربه بزنید .

گزینه Notifications را انتخاب کنید.

برای غیرفعال کردن اعلان ها دکمه کنار ‘Product and feature tips’ را خاموش کنید و برای فعال کردن گزینه ، آن را به موقعیت ‘On’ قرار دهید.

تکنولوژی تشخیص چهره بسیار ساده است

پیش از آنکه وارد لایه‌های عمیق این تکنولوژی شویم مهم است که روند کار این فناوری را بفهمیم. در ادامه سه کاربرد مختلف برای تشخیص چهره را معرفی خواهیم کرد و توضیح مختصر و ساده‌ای از نحوه‌ی عملکرد تکنولوژی تشخیص چهره بسیار ساده است ارائه می‌دهیم:

• تشخیص چهره‌های معمولی که در Animoji و فیلتر‌های اینستاگرام مورد استفاده قرار می‌گیرد. دوربین گوشی شما به دنبال حجمی شبیه به صورت انسان می‌گردد؛ حجمی که دو چشم، یک بینی و یک دهان داشته باشد. سپس با استفاده از الگوریتم‌هایی نسبتا پیچیده تلاش می‌کند جهت صورت را تشخیص دهد و حتی ببیند که آیا دهان فرد باز است یا نه. بد نیست به این موضوع هم اشاره کنیم که این گونه نرم افزار‌ها وظیفه‌ی تشخیص چهره را بر عهده ندارند و تنها به دنبال صورت انسان می‌گردند.
• Face ID و نرم افزار‌های مشابه عکسی از صورتتان می‌گیرند و مشخص می‌کنند که فاصله‌ی هرکدام از بخش‌های صورت شما با هم چه قدر است. سپس هر زمان که بخواهید گوشی‌تان را باز کنید این اپلیکیشن بررسی می‌کند که آیا فاصله‌ی المان‌های صورتتان با عکس اولیه یکسان هست یا خیر. در صورت تطبیق قفل گوشی باز خواهد شد.
• تشخیص چهره‌ی یک غریبه عموما در شرکت‌های بزرگ و امنیتی انجام می‌شود. در این سازمان‌ها -به منظور حفظ امنیت و یا حتی با هداف تبلیغاتی- تلاش می‌شود تا چهره‌ی هرکدام از افراد با تعداد زیادی از چهره‌های از پیش ذخیره شده در پایگاه داده‌ای غنی مقایسه شود. این فرآیند تا حد زیادی شبیه به Face ID اپل است اما در ابعادی گسترده‌تر انجام می‌گیرد. روی کاغذ هر پایگاه داده‌ای (پایگاه داده‌ی کارت ملی، حساب کاربری فیسبوک و …) می‌تواند برای این کار مورد استفاده قرار بگیرد اما ایده آل ترین گزینه استفاده از پایگاه داده‌ی تصاویری واضح از چهره‌ی افراد است.

حالا زمان آن رسیده که کمی بحث را پیچیده تر کنیم. تشخیص چهره‌ی مورد استفاده در فیلتر اینستاگرام بسیار ساده است و می‌توان گفت فرآیند آن عملا آسیبی به افراد نمی‌رساند. در این مطلب قصد داریم تمرکزمان روی تشخیص چهره و تکنولوژی‌هایی باشد که می‌توان از آن‌ها برای تشخیص هویت افراد استفاده کرد.

بیشتر تشخیص چهره‌ها از تصاویر دو بعدی استفاده می‌کنند

همانطور که احتمالا انتظار دارید بیشتر نرم افزار‌های تشخیص چهره روی تصاویر دو بعدی متمرکز هستند. البته این موضوع به دلیل دقیق‌تر بودن پردازش تصاویر دو بعدی نیست، بلکه به خاطر راحتی کار است. بیشتر دوربین‌های مورد استفاده تصاویر را بدون عمق ثبت می‌کنند و از طرفی تصاویر ذخیره شده در پایگاه داده‌های بزرگ عمدتا به صورت دو بعدی هستند.

بدافزاری که اطلاعات حساس تلگرام را به سرقت می برد

عرضه سریع‌ترین کارت گرافیک جهان توسط شرکت انویدیا

عرضه سریع‌ترین کارت گرافیک جهان توسط شرکت انویدیا ،شرکت مشهور انویدیا اخیراً در کنفرانس توسعه‌دهندگان GAME در سانفرانسیسکو، هیولای کارت گرافیک جدیدش یعنی GeForce GTX 1080 Ti را معرفی کرد.

شرکت مشهور انویدیا اخیراً در کنفرانس توسعه‌دهندگان GAME در سانفرانسیسکو، هیولای کارت گرافیک جدیدش یعنی GeForce GTX 1080 Ti را معرفی کرد.

این کارت گرافیک نه تنها ۳۵ درصد کارآیی بیشتر نسبت به پردازنده‌های پیشین شرکت انویدیا دارد، بلکه سریع‌ترین کارت گرافیکی است که تاکنون به بازار عرضه شده است.

کارت گرافیک جدید انویدیا با نام GTX 1080 Ti نسبت به مدل پیشین خود یعنی GTX 1080 کارآیی بالاتری داشته و از سرعت ۱۱ گیگابایت در ثانیه با حافظه DDR5X VRAM بهره می‌برد، در حالی که در مدل قبلی‌اش این میزان ۸ گیگابایت بود.

به گزارش رایورز به نقل از ورج، با وجودی که کارت گرافیک Titan X بیش از ۱۲ گیگابایت حافظه RAM دارد، سرعت آن صرفاً ۱۰ گیگابیت در ثانیه است، لیکن در رابطه با پهنای باند و قدرت پردازش با کمی فاصله پشت سر کارت گرافیک جدید قرار می‌گیرد.

GTX ۱۰۸۰ Ti از نظر میزان بهره‌وری انرژی، برتری بیشتری نسبت به Titan X ۱۲۰۰ دلاری ندارد و میزان انرژی خروجی آن ۲۲۰ وات در مقایسه با نمونه قبلی‌اش با ۲۵۰ وات است.

انویدیا ادعا می‌کند که کارت گرافیک جدید ۱۰۸۰ Ti در ماه جاری میلادی روانه بازار خواهد شد؛ در حالی که با شکست قیمت نسبت به مدل قبلی GTX ۱۰۸۰ همراه خواهد بود و در واقع قیمت آن ۵۰۰ دلار کاهش داشته است و این برای علاقه‌مندان فناوری سخت‌افزاری کارت گرافیک خبر بسیار خوبی است.

اگر دوست دارید بهترین گزینه را در زمینه کارت گرافیک برای واقعیت مجازی یا بازی‌های کامپیوتری با کیفیت 4K داشته باشید، بهتر است که خود را از کارت‌های گرافیک قبلی خلاص کنید.

در این صورت GTX ۱۰۸۰ Ti یک استاندارد طلایی جدید به نظر می‌رسد.

شبکه‌های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

شبکه‌های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی شبکه‌های عصبی نسبت به کامپیوتر‌های معمولی مسیر متفاوتی را برای حل مسئله طی می‌کنند. کامپیوتر‌های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می‌کنند به این معنی که کامپیوتر یک مجموعه از دستورالعمل‌ها را به قصد حل مسئله پی می‌گیرد. اگر قدم‌های خاصی که کامپیوتر باید بردارد، شناخته شده نباشند، کامپیوتر قادر به حل مسئله نخواهد بود. این حقیقت قابلیت حل مسئله‌ی کامپیوترهای معمولی را به مسائلی محدود می‌کند که ما قادر به درک آن‌ها هستیم و می دانیم چگونه حل می‌شوند. از طرف دیگر، کامپیوترهای معمولی از یک مسیر مشخص برای حل یک مسئله استفاده می‌کنند. راه حلی که مسئله از آن طریق حل می‌شود باید از قبل شناخته شده و به صورت دستورات کوتاه و غیر مبهمی شرح داده شده باشد. این دستورات به زبان‌های برنامه نویسی سطح بالا برگردانده شده و سپس به کدهایی قابل درک و پردازش برای کامپیوترها تبدیل می‌شوند. شبکه‌های عصبی اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می‌دهد پردازش می‌کنند. آن‌ها از تعداد زیادی از عناصر پردازشی (سلول عصبی) که فوق العاده بهم پیوسته‌اند تشکیل شده است که این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص کار می‌کنند. شبکه‌های عصبی با مثال کار می‌کنند و نمی‌توان آن‌ها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد. مثال‌ها می‌بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت باعث اتلاف وقت و هزینه می‌شود و حتی بدتر از آن، ممکن است شبکه درست کار نکند.

مزیت‌های شبکه عصبی

شبکه عصبی با قابلیت قابل توجه آن‌ها در جست و جو معانی از داده‌های پیچیده یا مبهم، می‌تواند برای استخراج الگوها و شناسایی روش‌هایی که آگاهی از آن‌ها برای انسان و دیگر تکنیک‌های کامپیوتری بسیار پیچیده و دشوار است به کار گرفته شود. یک شبکه عصبی تربیت یافته می‌تواند به عنوان یک متخصص در مقوله اطلاعاتی که برای تجزیه تحلیل به آن داده شده به حساب آید.

یادگیری انطباق پذیر (Adaptive Learning)

یادگیری انطباق پذیر، قابلیت یادگیری و نحوه انجام وظایف بر پایه اطلاعات داده شده برای تمرین و تجربه‌های مقدماتی.

سازماندهی توسط خود (Self Organization)

سازماندهی توسط خود یعنی یک شبکه هوش مصنوعی سازماندهی یا ارائه‌اش را برای اطلاعاتی که در طول دوره یادگیری دریافت می‌کند، خودش ایجاد کند.

عملکرد بهنگام (Real Time Operation)

در عملکرد بهنگام محاسبات شبکه هوش مصنوعی می‌تواند بصورت موازی انجام شود  و سخت افزارهای مخصوصی طراحی و ساخته شده‌ که می‌تواند از این قابلیت استفاده کنند.

تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات

خرابی جزئی یک شبکه منجر به تنزل کارایی متناظر با آن می‌شود، اگر چه تعدادی از قابلیت‌های شبکه حتی با خسارت بزرگی هم به کار خود ادامه می‌دهند.